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人在德意志 - 旅人不沉默
博主:小德
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小德 @ 2004-12-01 20:13

测量技术课,Kiencke教授

说到样本空间大小与估算概率的关系
教授举了一个例子,说飞机经常掉下来,一家航空公司声称他们的飞机是最安全的,因为从来都没有掉下来过,实际上他们公司刚成立没多久飞的次数并不多;另一家航空公司飞了几十年了,“出来混迟早要还的”,掉下一架总是难免的;那么问题是,这两家到底哪家安全呢?

另一个书本上的例子,通过对3种电子元件的检验,分别估算它们的故障率
元件A: 共测试了500个元件,其中0个元件发生故障,故障率0/500=0%
元件B: 共测试了2000个元件,其中1个元件发生故障,故障率1/2000=0.05%
元件C: 共测试了10000个元件,其中6个元件发生故障,故障率6/10000=0.06%
可以看出,元件A故障率最低,元件C故障率最高,真的是这样吗?
换一个角度看看
元件A: 共测试了500个元件,其中小于1个元件发生故障,故障率1/500=0.2%
元件B: 共测试了2000个元件,其中小于2个元件发生故障,故障率3/2000=0.15%
元件C: 共测试了10000个元件,其中小于7个元件发生故障,故障率7/10000=0.07%
这下,采用同样的实验结果,不同的评估方法,得出的结论完全相反了,元件A虽然在实验中一个都没有坏,但它的故障率却是最高的
显然后一种评估方法是正确的

最新评论


final atelier

2004-12-10 09:33

这不就是几种统计的inferenz verfahren么
除了你说的frequentistische perspektive, testverfahren,还可以用konfidenzintervall,或者是Bayesinferenz来判断。采用不同的Guetekriterien,得出的结果自然不同。听到过Bertrand Paradoxon么?


2004-12-11 04:05 网址: http://lifish.ycool.com/

没有什么评估方法是绝对正确的,只能说后一种方法更适合某一个具体的case。

对于飞机故障的这个例子,因为我们的目的是用过去的数据预测将来的趋势,所以第二种方法更适用。而且这种方法使用可能还需要一个前提条件:飞机未来产生故障的可能性是与其故障历史有关联的。
否则,如果故障的发生是一个stocastic process 的话,则就是每次故障发生是相互独立的话,这种评估也是无效的。

:)


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